poster

Кейс E-commerce: як інтернет-магазин інструментів отримав 4,4 млн грн виторгу з ROAS 871%

В Україні ніша інструментів – це справжній «океан» із тисячами товарів та запеклою боротьбою за кожного покупця. Наш клієнт прийшов до нас із великим асортиментом та бажанням рости, але реклама в Google Ads на той момент працювала скоріше за інерцією.

52

Кейс E-commerce

Гроші витрачалися, замовлення були, але зрозуміти, яка саме кампанія приносить реальний прибуток, а яка просто «їсть» бюджет – було майже неможливо.

Ключові висновки для ринку

  • Фід – це не просто список товарів: У ніші інструментів кожна технічна характеристика в Merchant Center зменшує вартість залучення клієнта. Чим більше даних ви даєте Google, тим дешевше обходиться покупець.
  • Довіра до алгоритмів окупається: Правильно налаштований Performance Max знаходить клієнтів там, де ви їх не чекали, але тільки якщо надавати йому якісну статистику.
  • Результат у цифрах: За рік роботи ми побачили, що кожен вкладений у рекламу долар повертається у восьмикратному розмірі, якщо не ганятися за «пустим» трафіком.

З чого ми починали

На старті ми побачили класичну картину для багатьох інтернет-магазинів, які намагаються масштабуватися самотужки:

  • Реклама запускалася несистемно, без чіткого розуміння маржинальності різних категорій товарів.
  • Товарний фід був занадто базовим, що заважало Google показувати оголошення саме тим людям, які шукають конкретні характеристики.
  • Відсутність наскрізної аналітики не давала змоги адекватно планувати витрати на наступний місяць.

Ми зрозуміли: щоб змінити ситуацію, нам потрібно не просто «підкрутити налаштування», а вибудувати прозору систему з самого початку, де кожен клік має своє логічне обґрунтування та ціну.

Що ми зробили?

Ми вирішили відмовитися від складних і громіздких конструкцій на користь чистоти даних. Логіка була простою: якщо ми надамо алгоритмам Google ідеальну інформацію про кожну позицію в каталозі, вони самі знайдуть нам найвигідніших покупців.

Ось які кроки стали вирішальними для цього проєкту:

  1. Оптимізували Merchant Center: Ми додали до кожного товару максимум деталей – від бренду до конкретних технічних атрибутів. Тепер система точно знала, кому показувати професійний перфоратор, а кому – побутовий набір ключів.
  2. Запустили Performance Max на повну: Налаштували сигнали аудиторії на основі тих людей, які вже робили покупки в цьому магазині. Це допомогло штучному інтелекту швидше знайти схожих клієнтів.
  3. Зв’язали все в одну систему: Налаштували відстеження кожної події – від дзвінка до швидкої покупки. Це дозволило нам бачити ROAS у режимі реального часу і миттєво реагувати на зміни.

Завдяки цим діям ми перестали боротися за весь інтернет одразу і сфокусувалися на тих сегментах, де магазин мав найкращу пропозицію. Це і стало головною точкою росту.

Приклади оголошень
Приклади оголошень в Google Ads.

Що ми отримали в результаті: цифри за 12 місяців

Рік роботи показав, що системний підхід завжди виграє у хаосу. Реклама стала для бізнесу не статтею витрат, а зрозумілим інструментом інвестування.

ПоказникРезультат за рік
Витрати на трафік513 356,7 грн
Отриманий дохід4 471 223,0 грн
Успішні покупки1 780
Окупність (ROAS)8.71 (871%)
Вартість кліка (СРС)4,78 грн
Ці результати підтвердили наш головний інсайт: у товарному бізнесі перемагає той, хто працює з даними глибше за конкурентів і не боїться довіряти автоматизації.
Скріншот рекламного кабінету – результати рекламних кампаній за 12 місяців.

Google Ads у e-commerce – це не лотерея, а задача з передбачуваним результатом. Коли за рекламою стоїть чиста аналітика, правильно зібраний фід і чітка логіка сегментації, навіть висококонкурентна ніша інструментів перетворюється на керований канал доходу.

ROAS 8,71 та ROI 771% за рік – це не удача, а наслідок системної роботи на кожному рівні: від налаштування Merchant Center до щоденної оптимізації ставок. Ми переконані, що отримані результати – не стеля, а точка відліку: накопичена статистика та відпрацьована структура кампаній дають усі підстави для подальшого масштабування з ще вищою ефективністю. Якщо ваш інтернет-магазин досі не має такої системи – саме зараз найкращий момент її побудувати.

FAQ: Про що нас часто запитують власники магазинів

Так, цілком. Гіганти беруть масовістю, але ви можете виграти за рахунок вузької спеціалізації та ідеально пропрацьованого товарного фіда. Google цінує релевантність, а не лише об’єм рекламного бюджету.
Найчастіше проблема в даних. Якщо система бачить занадто багато нецільових конверсій або фід заповнений погано, вона вчиться приводити не тих людей. Ми в AG.Marketing завжди починаємо саме з аудиту якості даних.
Перші позитивні зміни помітні вже за пару тижнів, але справжня стабільність (як ROAS 871%) приходить після 2-3 місяців, коли алгоритми накопичують достатньо статистики для точної оптимізації.
Не намагайтеся рекламувати весь склад одразу. Ми зазвичай обираємо «товари-локомотиви» – те, що має найкращу ціну або сезонний попит – і поступово масштабуємо успіх на інші категорії.
Читайте також
Google Ads для магазину спецвзуття
Google Ads для магазину спецвзуття: як ми побудували канал продажів з 1348 замовленнями на рік

Просування інтернет-магазину в ніші спецодягу – це завжди виклик через високу конкуренцію та специфічний попит. Клієнт прийшов до нас із запитом на збільшення онлайн-продажів по всій Україні.

Google Ads для виробника харчової продукції_
Google Ads для виробника харчової продукції: аналіз вартості ліда на ринку ЄС – кейс

Вихід харчової продукції на міжнародні ринки вимагає не просто наявності якісного товару, а й точного цифрового націлювання. У AG.Marketing ми дослідили динаміку просування натуральних олій холодного віджиму та безглютенового борошна в сегменті B2B на нашому практичному кейсі.

Ефективність Google Ads у ніші B2B будматеріалів
Ефективність Google Ads у ніші B2B будматеріалів: 12-місячний досвід просування магазину сендвіч-панелей

У AG.Marketing ми проаналізували результати річної рекламної кампанії для виробника будівельних конструкцій та матеріалів в Україні. Цей кейс демонструє закономірності залучення клієнтів у сегменті з високим середнім чеком та складним циклом прийняття рішення.

top
top
close
close